বাড়ি ডেটাবেস নোংরা ডেটা কী? - টেকোপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা

নোংরা ডেটা কী? - টেকোপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা

সুচিপত্র:

Anonim

সংজ্ঞা - ডার্টি ডেটার অর্থ কী?

নোংরা ডেটা এমন ডেটা বোঝায় যা ভুল তথ্য রয়েছে ous এটি মেমরিতে থাকা ডেটা উল্লেখ করার সময় এবং কোনও ডেটাবেজে লোড না করে ব্যবহার করা যেতে পারে। উত্স থেকে নোংরা ডেটা সম্পূর্ণ অপসারণ অযৌক্তিক বা কার্যত অসম্ভব।

নিম্নলিখিত ডেটা ময়লা ডেটা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে:

  • বিভ্রান্তিকর ডেটা
  • সদৃশ ডেটা
  • ভুল তথ্য
  • ভুল তথ্য
  • অ-সংহত ডেটা
  • এমন ডেটা যা ব্যবসায়ের নিয়ম লঙ্ঘন করে
  • সাধারণ বিন্যাস ছাড়াই ডেটা
  • ভুলভাবে বিরামচিহ্নযুক্ত বা বানান ডেটা

টেকোপিডিয়া ডার্টি ডেটা ব্যাখ্যা করে

ভুল ডেটা এন্ট্রি ছাড়াও, ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং ডেটা স্টোরেজগুলিতে ভুল পদ্ধতিতে নোংরা ডেটা তৈরি করা যেতে পারে। কিছু নোংরা ডেটা ধরণের নীচে ব্যাখ্যা করা হয়েছে:

  • ভুল ডেটা - ডেটা বৈধ বা সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করতে, প্রবেশ করা মানটি ক্ষেত্রের বৈধ মানগুলির সাথে মেনে চলতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, মাসের ক্ষেত্রের মধ্যে প্রবেশ করা মান 1 থেকে 12 এর মধ্যে হওয়া উচিত, বা কোনও ব্যক্তির বয়স ১৩০ এরও কম হতে হবে data ডাটা মানের যথার্থতা প্রোগ্রামিংভাবে সারণীর মাধ্যমে বা সম্পাদনা পরীক্ষার মাধ্যমে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
  • ভুল তথ্য না - এটি সম্ভব যে কোনও ডাটা মান সঠিক হতে পারে তবে সঠিক নয় not অনেক সময়, এটি ব্যবহৃত ফাইলের প্রেক্ষাপটের ভিত্তিতে ডেটা মান সঠিক কিনা তা অনুসন্ধান করার জন্য অন্যান্য ফাইল বা ক্ষেত্রের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করা ব্যবহারিক। তবুও, নির্ভুলতা প্রায়শই কেবল ম্যানুয়াল যাচাইকরণ দ্বারা বৈধ করা যায়।
  • ব্যবসায়ের বিধি লঙ্ঘন - এমন ডেটা যা ব্যবসায়ের নিয়ম লঙ্ঘন করে তা হ'ল অন্য ধরণের নোংরা ডেটা। উদাহরণস্বরূপ, কার্যকর তারিখ সর্বদা একটি সমাপ্তির তারিখের আগে আসতে হবে। আর একটি ব্যবসায়িক বিধি লঙ্ঘনের উদাহরণ হ'ল রোগীর মেডিকেয়ার বীমা দাবি হতে পারে যেখানে রোগী অবসর গ্রহণের বয়সের অধীনে থাকতে পারে এবং মেডিকেয়ারের অধিকারী হতে ব্যর্থ হন।
  • অসামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা - চেক করা ডেটা রিডানড্যান্সির ফলে ডেটাগুলির অসঙ্গতি ঘটে। প্রতিটি সংস্থা বেমানান এবং পুনরাবৃত্ত ডেটা দ্বারা প্রভাবিত হয়। এটি গ্রাহকদের ডেটা সহ বিশেষত আদর্শ।
  • অসম্পূর্ণ ডেটা - অনুপস্থিত মান সহ ডেটা হ'ল অসম্পূর্ণ তথ্যের মূল প্রকার।
  • সদৃশ ডেটা - সদৃশ ডেটা বারবার জমা দেওয়ার কারণে, ভুল তথ্যে যোগদান বা ব্যবহারকারীর ত্রুটির কারণে ঘটতে পারে।

তথ্যের গুণমান বৃদ্ধি এবং নোংরা ডেটা প্রতিরোধ করার জন্য, সংস্থাগুলির উচিত ডেটার সম্পূর্ণতা, বৈধতা, ধারাবাহিকতা এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করার জন্য পদ্ধতিগুলি অন্তর্ভুক্ত করা।

নোংরা ডেটা কী? - টেকোপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা