মেশিন লার্নিং কীভাবে ঘন্টা বিশ্লেষণকে প্রভাবিত করছে

মানবসম্পদ বছরের পর বছর ধরে বিশ্লেষণ ব্যবহার করে আসছে। যাইহোক, তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ মূলত ম্যানুয়াল করা হয়েছে এবং মানবসম্পদ গতিশীলতা এবং এইচআর কেপিআইয়ের প্রকৃতিকে বিবেচনা করে এইচআরআরকে বাধা দিয়েছে। সুতরাং, আশ্চর্যজনক যে এইচআর বিভাগগুলি গেমের এত দেরিতে মেশিন লার্নিংয়ের উপযোগিতা জাগিয়ে তোলে।

তবুও, মেশিন লার্নিং ধীরে ধীরে হয়েছে তবে অবশ্যই এইচআর ডোমেনে প্রবেশ করছে এবং একাধিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে যেমন অ্যাট্রিটিশন প্রেডিকশন, ডান হায়ারিং এবং হিউম্যান রিসোর্স ট্রেনিং প্রতিষ্ঠিত হয়েছে। এটাও বিশ্বাস করা হয় যে মেশিন লার্নিং কোনও সম্ভাব্য প্রার্থীর সাফল্যের পূর্বাভাস দিতে পারে। শীঘ্রই আরও ব্যবহারের কেসগুলি সন্ধান করা হতে পারে। ম্যানুয়াল পদ্ধতির বিপরীতে, মেশিন লার্নিং পদ্ধতির গতিশীল পরিস্থিতিতে অনেক বেশি প্রতিক্রিয়াশীল এবং সঠিক, কার্যক্ষম এবং মূল্যবান ডেটা সরবরাহ করে। (যদিও ডেটা অ্যানালিটিকসের ক্ষেত্রটি ক্রমবর্ধমান স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠছে, বেকারত্ব সম্পর্কে এখনও চিন্তা করার দরকার নেই No না-এ আরও শিখুন, ডেটা অ্যানালিটিকস বটগুলি শীঘ্রই আপনার কাজ চুরি করতে যাচ্ছেনা))

এইচআর এর ভূমিকা

মানব সম্পদ অকারণে একটি সংস্থার সবচেয়ে মূল্যবান সম্পদ। এইচআর কোনও সংস্থার মানবসম্পদ পরিচালনার জন্য দায়বদ্ধ যাতে এটি তার লোকদের মধ্যে সবচেয়ে বেশি মূল্য অর্জন করে possible এইচআর এর ভূমিকা নিম্নলিখিত অন্তর্ভুক্ত: