শক্তিবৃদ্ধি শেখা বনাম গভীর শক্তিবৃদ্ধি শেখা: পার্থক্য কী?

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি জীবন এবং কাজকে সহজ করে তুলতে পারে, আমাদের সম্পূর্ণ দলের চেয়ে দ্রুত - এবং স্মার্ট - কাজ করার সময় অপ্রয়োজনীয় কাজ থেকে আমাদের মুক্ত করে। তবে বিভিন্ন ধরণের মেশিন লার্নিং রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, রয়েছে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং গভীর শক্তিবৃদ্ধি শেখার।

নিউ জার্সির ওয়েইনের উইলিয়াম পেটারসন বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞানের একজন সহকারী অধ্যাপক ড। কিহো লিমের মতে, "যদিও রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং ডিপ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং উভয়ই মেশিন লার্নিং কৌশল যা স্বায়ত্তশাসিতভাবে শিখছে, কিছু পার্থক্য রয়েছে" Dr. "শক্তিবৃদ্ধিকরণ শিখনটি ফলাফলকে সর্বাধিকীকরণের জন্য একটি ট্রায়াল এবং ত্রুটি পদ্ধতিতে শিখছে, যখন গভীর শক্তিবৃদ্ধি শেখা বিদ্যমান জ্ঞান থেকে শিখছে এবং এটিকে একটি নতুন ডেটা সেটে প্রয়োগ করছে।"

কিন্তু এটার ঠিক কি মানে? আমরা বিশেষজ্ঞদের কাছে গিয়েছিলাম - এবং তাদের প্রচুর উদাহরণ সরবরাহ করতে বলেছি!