প্যাটার্ন স্বীকৃতি কোনও নতুন ধারণা নয়। লাভজনক ব্যবসায়ের সুযোগ উন্মুক্ত করতে প্যাটার্ন সিগন্যাল ব্যবহার করা ব্যবসায়ীদের থেকে শুরু করে খুচরা বিক্রেতারা তাদের মূল্য নির্ধারণ এবং বিপণনের কৌশলগুলি সামঞ্জস্য করতে ভোক্তাদের আচরণের উপর বড় ডেটা লাভ করেন, প্যাটার্ন স্বীকৃতি সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণকে অবহিত করতে সহায়তা করে। নাকি তা করে?
আমরা চিহ্নিত প্যাটার্নগুলির পরিমাণকে দ্রুত অগ্রসর করার প্রযুক্তির দক্ষতা আমাদের করা রায়গুলির গুণমানকে বাধা দিতে পারে। স্বতন্ত্র চশমা এবং ফিটনেস ট্র্যাকারগুলির মতো ব্যক্তিদের জন্য তথ্য সংগ্রহের ডিভাইস হিসাবে কাজ করে, প্রচুর পরিমাণে ডেটা, তথ্য এবং "বিশ্লেষণ" প্রতিবেদন প্রাপ্ত এবং প্রচার করা হয় - অবশেষে, বিপুল পরিমাণে মেসেজিং। সেখান থেকে প্রতিটি ব্যক্তিকে প্রায়শই তার নিজের ফিল্টার হিসাবে কাজ করতে হয়, যা সংগ্রহ করা হয়েছে তার ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিতে হয়। এইভাবে, পরিধানযোগ্য প্রযুক্তি প্যাটার্ন স্বীকৃতি / বিশ্লেষণের মাধ্যমে সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতি করতে নতুন উপলব্ধ তথ্য ব্যবহার করে স্ব-অনুকূলকরণের বর্ধিত সুযোগ সরবরাহ করে।
উদাহরণস্বরূপ, গুগল গ্লাস এবং ফিটনেস ট্র্যাকিং ডিভাইসগুলি প্রতিটি স্তরের "চোখ" এর মাধ্যমে স্বতন্ত্র পর্যায়ে প্রতিদিনের সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য একটি নতুন সুযোগ সরবরাহ করে। এই অগ্রগতি অন্তর্দৃষ্টিগুলির একটি বর্ধিত স্তর তৈরি করে যা তারা কী করে বা কীভাবে তারা এটি করে তা তাদের স্মরণে রাখার প্রাকৃতিক মানবিক ক্ষমতাকে ছাড়িয়ে যায় this এই নিদর্শনগুলি পরে স্ব উন্নতির জন্য উপায় তৈরি করে। অবশ্যই, তারা মেসেজিং এবং পণ্যাদি সহ গ্রাহকদের টার্গেট করতে ইচ্ছুক সংস্থাগুলির জন্যও সমৃদ্ধ অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। (গুগল গ্লাস কি গুগল গ্লাস গ্রাউন্ডব্রেকিং - বা স্রেফ বোকা?)
তাহলে, "তথ্য যুগে" নিজের সম্পর্কে খুব বেশি কিছু জানার কি কোনও বিপদ আছে? হ্যাঁ, একটির জন্য নিশ্চিতকরণ পক্ষপাত। এখন যে সীমাহীন তথ্য হঠাৎ করে আমাদের নখদর্পণে পৌঁছেছে, আমাদের মস্তিষ্কের পক্ষে সঠিক সিদ্ধান্তে পৌঁছানো চ্যালেঞ্জ হতে পারে। আমাদের মস্তিস্ক ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ ইঞ্জিনগুলি, এরপরে কী করতে হবে তা অপ্টিমাইজ করার জন্য ইতিমধ্যে যা জানা আছে তার নিশ্চিতকরণের জন্য বিশ্বের দিকে তাকিয়ে। আমরা কী দেখি এবং কীভাবে বুঝি তা আমাদের মস্তিস্কের সময়ের সাথে বিকাশ সাধিত শক্ত কাঠামোর দ্বারা প্রভাবিত হয়। এর অর্থ হ'ল আমরা এমন নিদর্শনগুলিতে আকৃষ্ট হয়েছি যা আমরা ইতিমধ্যে জানি বা মনে করি এমন জিনিসগুলির নকল করে যা কিছু আলাদাভাবে বোঝার জন্য নতুন সম্পর্ক বা নেটওয়ার্ক তৈরি না করে than
সুতরাং আমরা এই অফসেট করতে কি করতে পারি?
আমরা ৮ ম শ্রেণীর বিজ্ঞানে যা শিখলাম সে সম্পর্কে আমরা নিজেকে স্মরণ করিয়ে দিয়ে শুরু করতে পারি: আমাদের চারপাশের বিশ্বকে আরও উদ্দেশ্যমূলকভাবে বোঝার চেষ্টা করার জন্য এমন পদ্ধতি এবং কাঠামো রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা-নিরীক্ষা। প্রাক-আঁকানো সিদ্ধান্তগুলি ব্যাক আপ করার জন্য তথ্য, নিবন্ধ এবং ডেটা অনুসন্ধান করার পরিবর্তে, ভেরিয়েবলগুলি এবং পরীক্ষার সিদ্ধান্ত / আচরণকে নিয়ন্ত্রণের জন্য আমাদের ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করা উচিত। মূলত, আমাদের নিজেদের বিজ্ঞানী হওয়া উচিত: আমরা কী করব তা পর্যবেক্ষণ করুন এবং তারপরে সেই ফলাফলগুলি আরও ভাল, সুখী এবং আরও দক্ষতার সাথে বাঁচার উপায় হিসাবে ব্যবহার করুন। সেখান থেকে আমাদের নতুন ধারণা, পদ্ধতি এবং পদ্ধতিগুলির জন্য আমাদের এক্সপোজারের পরিসর এবং গভীরতা বাড়ানো দরকার।
ফ্লিপবুকে একটি নিবন্ধ পড়া আপনাকে বিশেষজ্ঞ করতে পারে না এবং টুইটারে নিউজ পোস্টগুলি স্ক্যান করার অর্থ এই নয় যে আপনি বর্তমান বিষয়গুলিতে ব্যস্ত রয়েছেন। তবে তারা আপনাকে নতুন ধারণাগুলিতে প্রকাশ্যে নিমগ্ন করতে, নতুন দক্ষতা শিখতে এবং ফলস্বরূপ, আপনার জ্ঞানকে অন্যকে শেখানোর জন্য সহায়তা করার প্রথম পদক্ষেপ। এটি আপনার মস্তিষ্কের জন্য ইকুইনক্সের সমতুল্য এবং এটির তুলনায় অনেক সস্তা। আপনার মস্তিষ্ক আরও জটিল এবং নমনীয়, আপনি আরও আকর্ষণীয় এবং উন্নত নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে পারবেন।
নিশ্চিতকরণ পক্ষপাত রোধ করার জন্য আর কী করা যেতে পারে? একটি উপায় হল আমাদের আচরণগুলি এবং সামগ্রিকভাবে সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকে নজর দেওয়া। নাসা এবং ক্রডএডভিজারের মতো সংস্থাগুলি অন্তর্দৃষ্টিগুলি আঁকতে এবং এমন বিষয়গুলি আবিষ্কার করতে ভিড়ের সম্মিলিত ক্রিয়াগুলির উপর নির্ভর করে যা আগে "অজান্ত" ছিল। উদাহরণস্বরূপ, নাসা একটি গ্রহাণু-শিকারের প্রতিযোগিতা শুরু করবে যা গ্রহ গ্রহীতা থেকে প্রাপ্ত চিত্র এবং ডেটার উপর ভিত্তি করে গ্রহাণু সনাক্ত করতে জনগণকে নিয়োগ করবে। এদিকে, ক্রাউডএডভাইজার ক্ষুদ্র ব্যবসায়ীদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য নিদর্শন সরবরাহ করার জন্য ভোক্তাদের সরবরাহিত ডেটা ব্যবহার করে যাতে তারা টেকসই সংস্থাগুলি তৈরি করতে পারে। সামগ্রিকভাবে, জনতার দ্বারা প্রদত্ত নিদর্শনগুলি তথ্যের একটি সমৃদ্ধ উত্স দেখায়, স্বতন্ত্রভাবে ব্যক্তি দ্বারা নির্ধারিত নিদর্শনগুলির ফলাফলগুলিতে প্রচলিত নিশ্চিতকরণ পক্ষপাতটি ছিনিয়ে নেওয়া। যদিও ব্যক্তিদের দ্বারা প্রাপ্ত নিশ্চিতকরণ পক্ষপাতটি প্রকৃতপক্ষে কী চলছে তার সত্যতা এবং সত্যকে ঝাপসা করে, কলঙ্কিত প্যাটার্ন গঠনের দিকে পরিচালিত করে, জনতা উচ্চমানের প্যাটার্ন স্বীকৃতির অভিজ্ঞতা অর্জনের জন্য একটি মোড উপস্থাপন করে। পুরো অংশটি তার অংশগুলির যোগফলের চেয়ে বড়।
পরিশেষে, তথ্যের যুগে খুব বেশি তথ্য গ্রহণে কোনও ক্ষতি বা কুফল নেই। তবে বাস্তবে আমরা যা নিচ্ছি তাতে পুনরায় কাজ করার জন্য এটি আরও শক্তিশালী নিউরাল নিদর্শনগুলিতে অনুবাদ করে এবং একটি স্বাস্থ্যকর মস্তিষ্কের জন্য এক নতুন ধরণের চ্যালেঞ্জের প্রয়োজন: বিজ্ঞানী হয়ে স্পঞ্জের মতো হয়ে ওঠেন এবং মনের পাশাপাশি পরিবর্তনও করেন শ্রেণীকক্ষ।
