প্রশ্ন:
এআই "ড্রিফ্ট" এ অবদান রাখার কয়েকটি কারণ কী?
উত্তর:"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রবাহ" একটি তুলনামূলকভাবে অস্পষ্ট শব্দ এবং আপনি অনলাইন প্রযুক্তি সাহিত্যে এটি সম্পূর্ণরূপে উল্লেখ করবেন না। যাইহোক, ইঞ্জিনিয়াররা এবং অন্যরা আরও শক্তিশালী এবং আরও বিস্তৃত ফলাফলের দিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিবর্তনের বিষয়ে চিন্তাভাবনা করার বিষয়ে ভাবছেন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রবাহ ঘটে যখন ট্যুরিং পরীক্ষা পাস করার জন্য তৈরি চ্যাটবট, রোবট বা ডিজিটাল নির্মাণগুলিই হোক না কেন, তাদের মূল প্রোগ্রামিংয়ের দিকনির্দেশ এবং নির্দেশাবলী থেকে বিভিন্ন ধরণের প্রতিক্রিয়া এবং ক্রিয়াকলাপের দিকে মনোনিবেশ করা শুরু করুন যা দ্বারা ভাবা হয়নি may তাদের মানব পরিচালনাকারী।
আপনি সাম্প্রতিক প্রকল্পগুলিতে এই প্রবাহের উদাহরণগুলি দেখতে পাচ্ছেন, উদাহরণস্বরূপ, যেখানে দুটি ফেসবুক চ্যাটবোট বিখ্যাতভাবে আইটি পেশাদারদের "গোপনীয় কোড" হিসাবে বর্ণিত হিসাবে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতে শুরু করেছিলেন। মূলত, প্রযুক্তিগুলি সেই পয়েন্টে বিকশিত হয়েছিল যে তারা একটি ব্যবহারের সিদ্ধান্ত নিয়েছে যোগাযোগের বিভিন্ন মাধ্যম, যা মানব প্রোগ্রামারদের দ্বারা প্রস্তাবিত বা অনুরোধ করা হয়নি।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রবাহের সাথে জড়িত উপাদানগুলি হ'ল যে উপাদানগুলি গত কয়েক দশকে শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দৃষ্টান্তের বিবর্তনের দিকে পরিচালিত করেছিল। একটি হ'ল আরও শিথিলভাবে মিলিত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি যা অত্যন্ত ব্যাখ্যামূলক এবং এই প্রযুক্তিগুলি বৃদ্ধি এবং বিকশিত হতে পারে le মেশিন লার্নিং মূলত পরিবর্তন করে যে কম্পিউটিং সিস্টেমগুলি কীভাবে কাজ করে - প্রথাগত প্রযুক্তিগুলির মতো কেবল পরিমাণের ডেটা এবং অনমনীয় কম্পিউটিং কার্যগুলিতে মনোনিবেশ করার চেয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্বয়ং-সংশোধনকারী এবং স্ব-বিকাশকারী সরঞ্জামগুলির দিকে এগিয়ে চলেছে যা মেশিন লার্নিং এবং গভীর শিক্ষার কৌশলগুলিতে প্রতিফলিত হয় এবং দিকে একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ধারণা যা অনেক বেশি দৃably়তার সাথে মানুষের চিন্তাভাবনা এবং বুদ্ধি অনুকরণ করে।
এআই ড্রিফ্ট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিবর্তনের আরেকটি কারণ হ'ল বহু-অংশীদার প্রযুক্তি যা আবার একটি পরিশীলিত ধরণের বুদ্ধি অনুকরণের জন্য একটি সহযোগী ভিত্তিতে কাজ করে। কিছু আইটি পেশাদার এগুলিকে "গভীর জেদী নেটওয়ার্ক" বা জেনারেটর এবং একটি বৈষম্যমূলক উপাদান উভয় সহ প্রযুক্তিগুলি উল্লেখ করে। এই এবং বহু-সত্তার দৃষ্টান্তের অন্যান্য স্বতন্ত্র সত্ত্বাগুলি একে অপরের সাথে কাজ করে, তারা প্রযুক্তি কী করতে পারে তা বিকশিত করে এবং এটি একটি মুক্ত ফলাফলের দিকে নিয়ে যায় যা এর মূল প্রোগ্রামিং দ্বারা কম সীমাবদ্ধ থাকে। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অগ্রগতির পেছনের ধারণা, এবং এটি এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রবাহের পিছনে ধারণা - যে কম্পিউটিং সিস্টেমগুলি তাদের মূল প্রোগ্রাম কার্যকর হওয়ার পরে তাদের নিজেদের পরিবর্তন বা পরিবর্তন করতে পারে, কেবল কারণ এই প্রগতিশীল কারণগুলির কারণে, তারা পারে।
