প্রশ্ন:
মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত কিছু নৈতিক সমস্যাগুলি কী কী?
উত্তর:মেশিন লার্নিংয়ের আশেপাশের নৈতিক সমস্যাগুলি এতটা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিতে জড়িত না, তবে যেভাবে ডেটা ব্যবহার করা হচ্ছে তা জড়িত।
ফেসবুকের সাথে ক্যামব্রিজ অ্যানালিটিকা কেলেঙ্কারী, যেখানে একটি রাজনৈতিক পরামর্শ সংস্থা ব্যবহারকারীদের জ্ঞান বা সম্মতি ছাড়াই সোশ্যাল নেটওয়ার্কিং সাইট থেকে ডেটা ব্যবহার করেছিল, ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবহারের সাথে জড়িত অনেক সমস্যা চিত্রিত করেছে। যদিও অনেকগুলি শেষ ব্যবহারকারী লাইসেন্স চুক্তিতে ব্যবহারকারীদের ডেটা কীভাবে ব্যবহৃত হতে পারে তা নির্দিষ্ট করে, অনেক সামাজিক মিডিয়া ব্যবহারকারী সূক্ষ্ম মুদ্রণটি না পড়তে পারে।
| ফ্রি ডাউনলোড: মেশিন লার্নিং এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ |
আর একটি সমস্যা হ'ল এই মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি "কালো বাক্স" হতে পারে যেখানে তারা সত্যিই কীভাবে কাজ করে তা দেখা অসম্ভব। কোনও মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম কেন সিদ্ধান্ত নিয়েছিল তা জানা অসম্ভব।
মেশিন লার্নিংয়ের একটি ক্ষেত্র চিকিত্সা নির্ণয় করছে। একটি অ্যালগরিদম ক্যান্সারের সন্ধানের জন্য এক্স-রেতে নজর দিতে পারে। কোনও মানব চিকিত্সক ব্যাখ্যা করতে পারেন যে তারা কেন নির্ণয় করেছিলেন, তবে আমরা জানি না যে কোনও মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম কীভাবে নির্ধারণ করে যে একজন রোগীর ক্যান্সার রয়েছে কিনা।
ওপেন সোর্স লাইসেন্সের আওতায় মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলি প্রকাশ করা এর একটি সমাধান। লোকেরা যখন কোনও প্রোগ্রামের উত্স কোডটি দেখতে পারে তখন তারা দেখতে পারে যে এটি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয়।
আরেকটি সমস্যা হ'ল মেশিন লার্নিং প্রশিক্ষণের ডেটা এবং সম্ভাব্য বায়াস ব্যবহার। জাতিগত এবং অন্যান্য পক্ষপাতদুষ্টির কারণে এটি অনিচ্ছাকৃতভাবে মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলিতে পরিণত করার বিভিন্ন ঘটনা ঘটেছে। একটি অ্যালগরিদম কালো মানুষকে গরিলা হিসাবে চিহ্নিত করেছে এবং অন্যটি রঙিন মানুষের মুখের বৈশিষ্ট্যগুলিকে পরিবর্তিত করেছে যাতে তারা আরও সুন্দরী বলে দাবি করার সময় আরও "ইউরোপীয়" প্রদর্শিত হয় appear
এটির বিরোধিতা করার এক উপায় হ'ল এআই ক্ষেত্রে বিভিন্ন ব্যাকগ্রাউন্ডের আরও বেশি লোক।
আর একটি সমস্যা হ'ল মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরাপদ ব্যবহার। এআই এবং মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলি এমন আচরণের বিকাশ করতে পারে যা লোকেরা তাদের চায় না, যেমন লোকেরা তাদের বন্ধ করে দেওয়া বন্ধ করে।
