সুচিপত্র:
আজ লোকেরা স্মার্টফোন থেকে শুরু করে ইন্টারনেটের আইওটি (আইওটি) এর শীঘ্রই সর্বব্যাপী পর্যবেক্ষণ এবং যোগাযোগের ডিভাইস পর্যন্ত তাদের জীবন এবং ব্যবসায়ের প্রতিটি ক্ষেত্রে প্রযুক্তি প্রয়োগ করছে are এই প্রযুক্তিগুলি অনেকগুলি সরল করে তুলেছে, লোকেরা যখন অনলাইন বিষয় পরিচালনা করে তখন আমাদের সংস্থানগুলি রক্ষার জন্য মানব উপাদান এবং কমনসেন্স ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রোটোকলগুলির প্রয়োজনীয়তা উপেক্ষা করে ed ব্যক্তিরা তাদের সহকর্মী, সহকর্মী এবং বন্ধুদের দক্ষতা, প্রত্যাশা এবং ব্যক্তিত্বগুলি পুরোপুরি বিবেচনা করতে ব্যর্থ হয়।
আমরা মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধি সম্পর্কে আরও শুনছি। এটি কেবল অনুমান করা যায় যে আমাদের কম্পিউটার এবং ডিভাইসগুলি আরও শক্তিশালী হয়ে উঠবে, তবে তারা কি আরও বুদ্ধিমান হবে? কেউ কেউ তর্ক করতে পারে যে কম্পিউটারগুলি স্মার্ট হয়ে উঠছে, এমন একটি বিষয় রয়েছে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধি খাঁটিভাবে কৃত্রিম। এইখানেই মানব উপাদান আসে we আমরা যদি মেশিন-টু-মেশিন (এম 2 এম) এবং স্বায়ত্তশাসিত মেশিন লার্নিংকে আমাদের চূড়ান্ত লক্ষ্য হিসাবে গ্রহণ করি তবে আমরা এট্রোফি করব। (মানব-প্রযুক্তি সম্পর্কের আরও তথ্যের জন্য দেখুন 5 টি অদ্ভুত উপায় প্রযুক্তি আমাদের আচরণকে পরিবর্তন করছে))
প্রযুক্তিতে অতিরিক্ত আস্থা?
শেষ পর্যন্ত আমরা অনেক উচ্চ-প্রোফাইলের উদাহরণ দেখেছি যখন আমরা প্রযুক্তিকে নেতৃত্ব দিতে দিই তখন কী কী ভুল হতে পারে এবং কী হতে পারে (যেমন লক্ষ্য এবং সনি হ্যাকস, যা উভয়ই অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাসের ফলাফল ছিল)। এটি ঘটতে হবে না। সোজা কথায়, কম্পিউটারগুলি কোনও প্যানিসিয়া নয়। তারা যে সমস্যাগুলি সম্পর্কে জানে না তারা ঠিক করতে পারে না, যার অর্থ মানব উপাদান অপরিহার্য। আমাদের কম্পিউটারগুলি যতই শক্তিশালী বা শক্তিশালী হয়ে উঠুক না কেন, নেতৃত্ব এবং অপারেশনাল পদে থাকা মানুষেরা কম্পিউটারকে কী করা উচিত, কী সন্ধান করতে হবে, কখন এবং কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে হবে তা সবসময়ই জানা প্রয়োজন।
