সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - ডেটা প্রিপ্রোসেসিংয়ের অর্থ কী?
ডেটা প্রিপ্রোসেসিং এমন একটি ডেটা মাইনিং কৌশল যা এর মধ্যে কাঁচা ডেটা বোধগম্য ফর্ম্যাটে রূপান্তর করা জড়িত। রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটা প্রায়শই অসম্পূর্ণ, অসামঞ্জস্যপূর্ণ এবং / অথবা নির্দিষ্ট আচরণ বা প্রবণতার অভাবে থাকে এবং এতে অনেক ত্রুটি থাকতে পারে। ডেটা প্রিপ্রোসেসিং এ জাতীয় সমস্যা সমাধানের একটি প্রমাণিত পদ্ধতি। ডেটা প্রিপ্রোসেসিং আরও প্রক্রিয়াকরণের জন্য কাঁচা ডেটা প্রস্তুত করে।
ডেটা প্রিপ্রোসেসিং গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা এবং নিয়ম-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির মতো (নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মতো) ডাটাবেস-চালিত অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহৃত হয়।
টেকোপিডিয়া ডেটা প্রিপ্রোসেসিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
প্রিপ্রোসেসিংয়ের সময় ডেটা এক ধরণের পদক্ষেপের মধ্য দিয়ে যায়:
- ডেটা পরিষ্কার করা: নিখোঁজ মানগুলি পূরণ করা, কোলাহলপূর্ণ ডেটা মসৃণ করা বা ডেটাতে থাকা অসঙ্গতিগুলি সমাধান করার মতো প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে ডেটা পরিষ্কার করা হয়।
- ডেটা ইন্টিগ্রেশন: বিভিন্ন উপস্থাপনা সহ ডেটা একসাথে রাখা হয় এবং ডেটাগুলির মধ্যে বিবাদগুলি সমাধান করা হয়।
- ডেটা ট্রান্সফর্মেশন: ডেটা সাধারণীকরণ, সংহত এবং সাধারণীকরণ করা হয়।
- ডেটা হ্রাস: এই পদক্ষেপটি একটি ডেটা গুদামে ডেটার একটি হ্রাস প্রতিনিধিত্ব উপস্থাপন করে।
- ডেটা ডিসি্রিটাইজেশন: অ্যাট্রিবিউট ইন্টারভালের পরিসরকে বিভাজন করে একটি ধারাবাহিক গুণাবলীর কয়েকটি সংখ্যা হ্রাস জড়িত।
