হাদুপে ডেটা সোর্স কম্বিং একটি জটিল ব্যবসা। এর কয়েকটি কারণের মধ্যে রয়েছে:
- কাস্টম, উত্স-নির্দিষ্ট স্ক্রিপ্টগুলি যা ডেটা উত্সগুলিকে একত্রিত করে তা সমস্যাযুক্ত।
- ডেটা ইন্টিগ্রেশন বা ডেটা সায়েন্স টুলস ব্যবহার করা অনেক বেশি অনিশ্চয়তার পরিচয় দেয়।
- বাহ্যিক উত্স থেকে ডেটা যুক্ত করা অসম্ভবের পরে।
আজ, আমি আলোচনা করতে চলেছি কীভাবে সোডো-অজোনস্টিক প্রযুক্তির মাধ্যমে হ্যাডোপ বিশ্লেষণগুলি উন্নত করা হয়েছে যা অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক ডেটা উত্সগুলিকে একত্রিত করা সহজ করে। সোর্স-অজোনস্টিক পদ্ধতিগুলি কীভাবে কাজ করে তা বর্ণনা করার পাশাপাশি, হ্যাডোপ বিশ্লেষণগুলিকে কেন অন্তর্নিহিত বুদ্ধি এবং জ্ঞান স্থানান্তর ক্ষমতা, সম্পর্ক এবং ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলির একটি বোধগম্যতা এবং একটি স্কেলযোগ্য এবং উচ্চ-কার্যকারিতা আর্কিটেকচার প্রয়োজন তাও আমি কভার করব।
| ওয়েবিনার: অর্থের ম্যাট্রিক্স: হডোপের মধ্যে ডটগুলি সংযুক্ত করা - এখানে সাইন আপ করুন |
