বাড়ি ক্লাউড কম্পিউটিং সংস্থাগুলি কীভাবে "গতিশীল অনির্দেশ্যতা" মোকাবেলা করতে পারে?

সংস্থাগুলি কীভাবে "গতিশীল অনির্দেশ্যতা" মোকাবেলা করতে পারে?

Anonim

প্রশ্ন:

সংস্থাগুলি কীভাবে "গতিশীল অনির্দেশ্যতা" মোকাবেলা করতে পারে?

উত্তর:

অনেক কর্পোরেট আইটি পরিস্থিতিতে, এটি মিলিয়ন ডলারের প্রশ্ন cloud ক্লাউড বা ভার্চুয়ালাইজেশন সিস্টেমে উল্লেখযোগ্য পরিমাণে ডিজিটাল এন্টারপ্রাইজ ক্রিয়াকলাপ থেকে আসে এমন গতিশীল অনির্দেশ্যতা কীভাবে পরিচালনা করতে হয়।

মেঘ এবং ভার্চুয়ালাইজেশন সিস্টেমগুলি মূল্যায়ন ও পরিচালনায় দক্ষ আইটি পেশাদাররা গতিশীল সংস্থান ব্যবহারের দিকে পরিচালিত করে এমন বিস্তৃত বিষয়গুলির সাথে পরিচিত হবে। প্রথমত, ভার্চুয়াল মেশিন এবং হোস্টগুলির মধ্যে সার্ভার এবং সিস্টেমের অন্যান্য উপাদানগুলির সেটআপ রয়েছে। সিস্টেমে পিকটাইম ডিমান্ডের প্রকৃতি পাশাপাশি ডাউনটাইমও রয়েছে। তারপরে স্কেলেবিলিটিটি রয়েছে - সিস্টেম স্কেল হিসাবে, তারা ভার্চুয়াল মেশিন স্প্রোল বা প্রজেক্ট ব্লাট নামে এমন কিছু অভিজ্ঞতা অর্জন করতে পারে যেখানে প্রয়োজনের চেয়ে আরও বেশি উদাহরণ তৈরি করা হয়, যা পুরো সিস্টেম জুড়ে বিভ্রান্তির দিকে পরিচালিত করে। সাধারণভাবে, কাজের চাপের গতিশীল পরিচালনার ফলে তার নিজস্ব বিশৃঙ্খলা সৃষ্টি হয়, একটি বিশৃঙ্খলা যা সংস্থাগুলিকে সক্রিয়ভাবে সংস্থানগুলি কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য পরিচালনা করতে হয়। এছাড়াও, বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলির পরিবর্তিত ব্যবহারের জন্য কোনও সংস্থার অ্যাপ্লিকেশন ডিকমেশনেশন কৌশল থাকতে পারে বা কোনও সিস্টেমে অপ্রচলিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির চাহিদা ভুগতে পারে।

সমীকরণের স্টোরেজ দিকে, প্রচুর গতিশীল চাহিদাও রয়েছে। সংস্থাগুলি স্টোরেজ টিয়ারিংয়ের সাথে মোকাবিলা করার প্রয়োজন হতে পারে, যেখানে গরম বা বেশি ঘন ঘন ব্যবহৃত ডেটা সংরক্ষণের কোনও নির্দিষ্ট অঞ্চলে স্থানান্তরিত করা প্রয়োজন, বা অন্যান্য ধরণের ডেটা সেটগুলিতে নির্দিষ্ট হ্যান্ডলিংয়ের প্রয়োজন। নির্দিষ্ট ডেটা আলাদা স্তরে রাখতে হতে পারে। এই সমস্তগুলির জন্য রিয়েল-টাইম ব্যবস্থাপনার উল্লেখযোগ্য পরিমাণের প্রয়োজন হতে পারে। মেমরির সীমাবদ্ধতা সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে এবং ভার্চুয়াল মেশিনগুলির অনুপযুক্ত কার্যভারটি মস্তিষ্কে সমাধানের প্রয়োজন হতে পারে এমন বাধা তৈরি করতে পারে। এই অর্থে, সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা একটি ব্যস্ত "ট্র্যাফিক পুলিশ" হিসাবে একটি সিস্টেমে প্রদত্ত ভিএম এবং হোস্টগুলি থেকে এবং দূরে কাজের চাপ এবং ডেটা-হ্যান্ডলিংয়ের কাজগুলিকে সরাসরি পরিচালনা করার চেষ্টা করে।

অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস বা মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরির মতো জনপ্রিয় সরবরাহকারীদের কাছ থেকে হাজার হাজার পরিষেবা পরিচালনার সময় সংস্থাগুলিকে এগুলি করতে হবে।

গতিশীল অনির্দেশ্যতা পরিচালনা করার অন্যতম প্রাথমিক উপায় হ'ল সময়ের সাথে সাথে এই সিস্টেমে ম্যানুয়ালি সমন্বয় করা। ভার্চুয়াল মেশিন এবং অন্যান্য উপাদানগুলি রিয়েল টাইমে কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে ভিজ্যুয়াল চেহারা পেয়ে অনেক সংস্থাগুলি মস্তিষ্কে উত্তাপ এবং সৃজনশীলভাবে সূক্ষ্ম-সুরকরণ ব্যবস্থা সম্পর্কে সক্রিয় হয়ে উঠেছে। এটি সংস্থাগুলি সময়োত্তর চাহিদা এবং অন্যান্য সমস্যাগুলি পরিচালনা করতে এবং সহায়তা করতে পারে।

তবে, ক্লাউড বা ভার্চুয়ালাইজেশন সিস্টেমগুলির সর্বাধিক সুবিধা অর্জনকারী কয়েকটি সংস্থা অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার শুরু করেছে যা কোনও সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী থেকে ধ্রুবক ইনপুট ছাড়াই বুদ্ধিমানভাবে ভিএম অ্যাসাইনমেন্ট বা রিসোর্স বরাদ্দনে পরিবর্তন আনবে। এই স্বায়ত্তশাসিত ব্যবস্থাগুলিতে প্রায়শই প্রচুর ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন অন্তর্ভুক্ত থাকে, সাথে ড্যাশবোর্ডগুলি এবং প্রতিবেদনের উপাদানগুলি দেখায় যে কীভাবে মেশিন লার্নিংয়ের মূলনীতিটির মাধ্যমে ডিজিটাল সিস্টেমগুলির গতিশীল অনিশ্চয়তা পরিচালিত হচ্ছে।

সংস্থাগুলি কীভাবে "গতিশীল অনির্দেশ্যতা" মোকাবেলা করতে পারে?