প্রশ্ন:
মেশিন লার্নিংয়ের পাঁচটি স্কুল কী কী?
উত্তর:যারা আধুনিক মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজের পিছনে রয়েছে তা গবেষণা করেন নি, তাদের এই প্রচেষ্টা এবং গবেষণা প্রায়শই একটি বড় নিরঙ্কুশ বিড়ম্বনার মতো দেখায়। যাইহোক, আপনি যখন পৃষ্ঠটি স্ক্র্যাচ করে দেখেন এবং এই ক্ষেত্রগুলিতে বৈজ্ঞানিক নেতারা কী করছেন, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে একরূপে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে এগিয়ে নেওয়ার ইস্যুতে সত্যিই পাঁচটি পৃথক প্রধান পন্থা রয়েছে।
এই পাঁচটি "স্কুল" বা "উপজাতি" পেড্রো ডোমিংগোসের কাজটি এআই বিকাশের বিষয়ে তাঁর "মাস্টার অ্যালগরিদম" বইয়ে জনপ্রিয় করেছে, তবে বৈজ্ঞানিক বিশ্বের বিভিন্ন অংশে সেগুলি অন্যত্র বিবেচনাধীনও রয়েছে।
| ফ্রি ডাউনলোড: মেশিন লার্নিং এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ |
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রথম স্কুলটিকে সংযোগবাদ বলা হয়। এই স্কুলটি প্রকৃত নিউরাল সংযোগগুলি এবং মানব মস্তিষ্কের পদার্থবিজ্ঞানের দিকে মনোনিবেশ করে। এটি ব্যাকপ্রোপেজেশন ধারণার উপর নির্ভর করে, যা ফলাফলগুলি গঠনে এই সংযোগগুলি সনাক্ত করে। কিছু লোক সংযোগকারী স্কুলটিকে "মানব মস্তিষ্কের বিপরীত প্রকৃতির প্রচেষ্টা" বলে অভিহিত করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরবর্তী স্কুলটি প্রতীকীকরণ। প্রতীকবিদরা বুদ্ধিমানভাবে কাজ করে এমন মডেলগুলি তৈরি করতে যুক্তি এবং পূর্ব বিদ্যমান জ্ঞান ব্যবহার করে। কিছু উপায়ে, প্রতীকী দৃষ্টিভঙ্গি স্নায়ুবিক নেটওয়ার্ক বিকাশের আগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতে প্রারম্ভিক উত্থানের সাথে সমান। যদি আপনি একটি বৃহত পরিমাণে জ্ঞান ভিত্তিক সংকলন করেন এবং এটির সাথে বিশেষ উপায়ে মোকাবিলা করেন তবে এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি ফর্ম তৈরি করা শুরু করে এবং প্রতীকবাদী পদ্ধতির পিছনে এটি যা এখন অন্যান্য আধুনিক পদ্ধতির সাথে মিলিত হয়েছে।
তৃতীয় স্কুলটি বিবর্তনবাদের বিদ্যালয়। এখানে, কেবল বিবর্তন তত্ত্বকেই নয়, জিনেটিক্স এবং বায়োফিজিক্সগুলির পাশাপাশি বায়োইনফর্ম্যাটিকগুলিতেও মনোনিবেশ করা হচ্ছে। আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই বাহুটিকে এমন বিভাগ হিসাবে দেখতে পেয়েছিলেন যা মানব জিনোমের সাথে কাজ করে এবং জিনেটিক্সের ক্ষেত্রে আধুনিক প্রযুক্তি প্রয়োগ করে। সেই অর্থে বিবর্তনবাদী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনন্য। এটি অন্য চারটি স্কুলের তুলনায় কিছুটা ভিন্ন ধরণের প্রকল্প।
বায়েশিয়ান স্কুল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চতুর্থ স্কুল। এটি আবারও পুরানো স্কুলগুলির মধ্যে একটি এবং এটি প্রাথমিকভাবে ইমেল ফোল্ডারগুলি থেকে স্প্যাম নির্মূলের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়েছিল।
বায়েশিয়ান মডেল এবং পদ্ধতির একটি হিউরিস্টিক মডেল। এটি এমন মডেলগুলির বিবর্তনের সম্ভাবনার ধারণার উপর কাজ করে যা অঘাট ফলাফলগুলি কাটবে, বা ইভেন্টগুলি যেখানে ঘটে যাওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি, বা অন্যান্য মেট্রিকগুলির উপর ভিত্তি করে অন্যান্য উদ্দেশ্যগুলি অনুসরণ করবে। বয়েসীয় যুক্তির আরেকটি জনপ্রিয় প্রয়োগ নেটওয়ার্ক সুরক্ষায় রয়েছে - বিগত কয়েক বছরে, সুরক্ষা প্রকৌশলীরা যেখানে কোনও নেটওয়ার্কের জন্য হুমকিস্বরূপ চিহ্নিত করতে এবং সেখানে কীভাবে ঘটবে তার মডেলিংয়ের মাধ্যমে হুমকিস্বরূপ চিহ্নিত করতে ব্যাপকভাবে বায়সিয়ান যুক্তি ব্যবহার করেছেন।
মেশিন লার্নিংয়ের পঞ্চম এবং শেষ স্কুলটিকে অ্যানালাইজিং বলা হয়। এটি এমন একটি স্কুল যা সম্ভবত গড় গ্রাহকরা বুঝতে আরও সহজ। ফেসবুক এবং গুগলের মতো সংস্থাগুলির প্রস্তাবিত ইঞ্জিনগুলি এনালগাইজিং পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে। তারা "নিকটতম প্রতিবেশী" এর মতো অ্যালগরিদম গ্রহণ করে এবং ধারণাগুলি অন্য ধারণার সাথে বা বিকল্পভাবে লোকের সাথে মেলে দেখার চেষ্টা করার জন্য বিভিন্ন ধরণের সংকেত দিয়ে তাদের একত্রিত করে। এমন কম্পিউটার যা আপনার কাছে কী ধরণের সংগীত পছন্দ করে তা এই পদ্ধতির একটি ভাল উদাহরণ।
এই সমস্ত চিন্তাভাবনা বিদ্যালয়টি একত্রিত হয়ে আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর গবেষণার মূল গঠন করে। বিজ্ঞানীরা একে অপরের সাথে সম্মিলিতভাবে এই প্রতিটিকে এগিয়ে দেওয়ার জন্য এবং ক্ষেত্রকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য কাজ করছেন - এবং তারা খুব আকর্ষণীয় প্রসঙ্গে এটি করার চেষ্টা করছেন। বিগত কয়েক দশকে প্রযুক্তির শীর্ষস্থানীয় কিছু নেতা হুঁশিয়ারি উচ্চারণ করেছেন যে এআইকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার পাশাপাশি গুরুতর সামাজিক সমস্যা রোধ করতে অবশ্যই নীতিশাস্ত্র এবং প্রযুক্তির দায়িত্বশীল ব্যবহারের প্রতি মনোনিবেশ করা উচিত। এটি মেশিন লার্নিংয়ের এই পাঁচটি বিদ্যালয়ের প্রত্যেকটিতে প্রয়োগ করতে হবে।
