সুচিপত্র:
রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকাগুলি প্রয়োজন হয় যখন উপলব্ধ সমস্ত এন্টারপ্রাইজ ডেটা ব্যবহার করার জন্য একটি ব্যবসায়িক উদ্যোগের দক্ষতা। রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণগুলির একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যটি হ'ল উপলভ্য সিস্টেম এবং সেটআপটি প্রাপ্ত ডেটার ভিত্তিতে বিশ্লেষণগুলি দ্রুত তৈরি করতে সক্ষম হওয়া উচিত, আদর্শভাবে ডেটা উত্পন্ন হওয়ার এক মিনিটের মধ্যেই। রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকাগুলির একটি বড় সুবিধা হ'ল তাজা এবং ডেটা প্রসঙ্গে। সংস্থাগুলি বাজারের বাস্তবতার সাথে নিবিড় প্রাসঙ্গিকতার কারণে খাঁটি রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণগুলি অ্যাক্সেসের মাধ্যমে প্রচুর উপকার লাভ করতে পারে।
| ওয়েবিনার: প্রান্তে দাঁড়িয়ে থাকা: অ্যাকশন স্ট্রিমিং অ্যানালিটিক্স এখানে নিবন্ধন করুন |
বড় ডেটা - আনারভেলে ডাইমেনশন
গার্টনার সংজ্ঞা অনুসারে, বড় ডেটাগুলির 3 টি মাত্রা রয়েছে:
- ভলিউম - একটি ব্যবসায়িক উদ্যোগের জন্য বাণিজ্যিক শেষ-থেকে-শেষ অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করতে, আগত সমস্ত সেন্সর ডেটা ক্যাপচার এবং স্টোর করা দরকার। আসল সময়ে আসল অর্থ পাওয়ার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা আনুষ্ঠানিকভাবে সংগঠিত এবং সংশ্লেষিত করা দরকার।
- বিভিন্নতা - দাবিটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন সরবরাহ করার জন্য যা পাঠ্য বিন্যাস সহ বিভিন্ন ডেটা ক্যাপচার করতে পারে।
- বেগ - ব্যাচ প্রক্রিয়াটি ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করা রিয়েল-টাইম ডেটার জন্য কার্যকর সমাধান নয়। ব্যাচ প্রসেসিং হারের চেয়ে ইনকামিং ডেটা রেট অনুরোধটি ধীর গতিতে এটি ভাল কাজ করে। সামাজিক মিডিয়া, মোবাইল ডিভাইস এবং সেন্সরগুলির মতো ডেটার নতুন উত্সগুলির সাথে, ব্যাচ প্রক্রিয়া কার্যকর নয়।
রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকাগুলির সুবিধা
রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিকসের অনিবার্যতার কারণে এটি অন্যান্য বিশ্লেষণ পদ্ধতিতে সুবিধাগুলি সরবরাহ করতে পারে:
