সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণ বলতে কী বোঝায়?
বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণ (এমবিএ) গ্রাহক ক্রয়ের আচরণ বোঝার জন্য খুচরা বিক্রেতারা নিযুক্ত একটি বিশ্লেষণ কৌশলের একটি উদাহরণ। গ্রাহকরা কী আইটেমগুলি প্রায়শই একসাথে কেনা হয় বা একই ঝুড়িতে স্থাপন করেন তা নির্ধারণ করতে এটি ব্যবহৃত হয়। এটি বিক্রয় এবং বিপণনের কার্যকারিতা লাভের জন্য এই ক্রয়ের তথ্যটি ব্যবহার করে। এমবিএ এমন পণ্যগুলির সংমিশ্রনের সন্ধান করে যা ঘন ঘন ক্রয়ে ঘটে এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহের অনুমতি দেয় এমন বিক্রয় ইলেকট্রনিক পয়েন্ট অব প্রবর্তন সিস্টেমের পরে থেকেই এটি ব্যবহার করা হয়েছে।
টেকোপিডিয়া মার্কেটের ঝুড়ি বিশ্লেষণ ব্যাখ্যা করে
বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণ কেবল একাধিক আইটেমের সাথে লেনদেন ব্যবহার করে, কারণ একক ক্রয়ের সাথে কোনও সমিতি তৈরি করা যায় না। আইটেম অ্যাসোসিয়েশন অগত্যা কোনও কারণ এবং প্রভাবের পরামর্শ দেয় না, তবে কেবল সহ-উপস্থিতিগুলির একটি পরিমাপ। এর অর্থ এই নয় যে যেহেতু এনার্জি ড্রিংকস এবং ভিডিও গেমগুলি প্রায়শই একসাথে কেনা হয়, তাই অন্যটি কেনার কারণ হ'ল তবে এই তথ্যটি সম্ভবত কোনও গেমার দ্বারা (বা জন্য) তৈরি করা তথ্য থেকে বোঝা যায় it আইটেম বিক্রয় অন্যথায় না বললে এ জাতীয় নিয়ম বা হাইপোথিসিস অবশ্যই পরীক্ষা করা উচিত এবং সত্য হিসাবে নেওয়া উচিত নয়।
দুটি প্রধান ধরণের এমবিএ রয়েছে:
- ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এমবিএ আইটেম ক্রয়, ইভেন্ট এবং পরিষেবাদির ক্রমগুলি শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহৃত হয় যা মূলত ক্রমানুসারে ঘটে।
- ডিফারেনশিয়াল এমবিএ একটি তুচ্ছ ফলাফলের একটি উচ্চ পরিমাণকে সরিয়ে দেয় এবং খুব গভীর-ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে। এটি বিভিন্ন স্টোর, ডেমোগ্রাফিক্স, বছরের asonsতু, সপ্তাহের দিন এবং অন্যান্য বিষয়গুলির মধ্যে তথ্যের তুলনা করে।
এমবিএ সাধারণত গ্রাহকদের ক্রয়ের পরামর্শ দেওয়ার জন্য অনলাইন খুচরা বিক্রেতারা ব্যবহার করেন। উদাহরণস্বরূপ, কোনও ব্যক্তি যখন স্মার্টফোনের একটি বিশেষ মডেল কিনে, তখন খুচরা বিক্রেতা সেই বিশেষ ফোনের জন্য ফোন পণ্য, স্ক্রিন প্রোটেক্টর, মেমরি কার্ড বা অন্যান্য আনুষাঙ্গিকের মতো অন্যান্য পণ্যগুলির পরামর্শ দিতে পারে। ফোনের মতো একই লেনদেনে অন্যান্য গ্রাহকরা এই আইটেমগুলি যে ফ্রিকোয়েন্সি দিয়ে কিনেছিলেন সে কারণে এটি ঘটে।
এমবিএ শারীরিক খুচরা অবস্থানগুলিতেও ব্যবহৃত হয়। বড় ডেটা অ্যানালিটিক্সের সাথে মিলিয়ে পয়েন্ট অফ সেল সিস্টেমগুলির ক্রমবর্ধমান পরিশীলতার কারণে, স্টোরগুলি লেআউটগুলি এবং এমবিএ ব্যবহার করে স্টোর লেআউটগুলি উন্নত করতে সহায়তা করে যাতে গ্রাহকরা প্রায়শই একসাথে কেনা আইটেমগুলি সহজে খুঁজে পেতে পারেন।
