আসল আই কি দয়া করে উঠে দাঁড়াবে?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এন্টারপ্রাইজ চেনাশোনাগুলিতে এত বেশি মনোযোগ জোগাড় করেছে যে অনেক তথ্যপ্রযুক্তি নেতৃবৃন্দ ভেবে ভ্রান্ত হতে পারে যে এটি একটি ক্রমবর্ধমান জটিল ডেটা ইকোসিস্টেমের সমস্ত উত্তর সরবরাহ করবে। যদিও এটি বিদ্যমান প্রযুক্তিতে অবশ্যই অনেক অর্থবহ উন্নতি করার সম্ভাবনা রয়েছে, তবুও এটি বলা মোটেও যে এর কার্যকারিতা সম্পর্কে কিছু প্রত্যাশাকে নিমজ্জিত করা হয়েছে over

প্রকৃতপক্ষে, এআই আসলে কী, এটি কীভাবে কার্যকরী হয় এবং এটি আসলে কী করতে পারে তা সম্পর্কে অপেক্ষাকৃত কম ধারণা রয়েছে। এবং এটি এন্টারপ্রাইজে এর ভূমিকা এবং এটি যেভাবে বিদ্যমান অবকাঠামো এবং এটি পরিচালনা করে তাদের সাথে যেভাবে সম্পর্কযুক্ত তার চারপাশে বিস্তৃত ভুল ধারণা তৈরির দিকে পরিচালিত করে।

হাইপ সাইকেল এআই

গার্টনার সবচেয়ে সাম্প্রতিক হাইপ সাইকেল অনুসারে, গভীর শিক্ষা, মেশিন লার্নিং এবং কগনিটিভ কম্পিউটিংয়ের মতো মূল এআই সাবটেক্টগুলি পিক ইনফ্ল্যাটেড এক্সপ্যাটিভেশন কার্ভের শীর্ষে রয়েছে, যার অর্থ তারা হতাশার ট্রাটে দীর্ঘ স্লাইডের উপরে রয়েছে। যদিও এটি বিগত ৩০ বছরে প্রায় প্রতিটি বিঘ্নিত প্রযুক্তির পাঠ্যক্রমের পক্ষে সমান, যদিও এটি এন্টারপ্রাইজের এআইয়ের অনুমানিত প্রভাব, যা মূলত নিয়ন্ত্রিত ল্যাব পরীক্ষাগুলি থেকে উদ্ভূত হয়েছিল, বাস্তবতার দিকে অগ্রসর হতে চলেছে উত্পাদন পরিবেশের। (অ্যাডা লাভলেস থেকে ডিপ লার্নিং-এ নতুন করে কম্পিউটিংয়ের ইতিহাস দেখুন)